G

Golf Data Link PROJECT PORTAL

Golf Data Link Project

PROJECT GOAL

"スコアデータをアプリの壁から解放し、
個人のデジタル資産として『流通』させる。"

コア体験：アナログからデジタルへ

1. Scan (撮影)

カメラをかざすだけでAIが認識。
暗所や斜め撮影も自動補正。

2. Rectify (構造化)

歪みを補正し、グリッド解析。
手書き文字をデジタル値へ変換。

82
Total Score
✓ Verified

3. Asset (資産化)

公式記録として永続保存。
API経由で他アプリへ出力可能。

収集データ定義 (Data Taxonomy)

📝

カード情報 画像解析(OCR)で取得

スコア (Gross) 数値
パット数 (Putts) 数値
ホールNo / パー 構造
同伴者スコア 共有可
同伴者パット 共有可
☁️

プレイ情報 API/GPSで自動補完

プレー日時 日時
ゴルフ場名・コース マスタ
使用ティー 選択式
天候・気温・風 自動取得
GPS位置ログ 自動取得
🧠

高度分析 データ加工・推計

FWキープ率 / パーオン率 他社アプリのロジックを参照し、スコアとパット数から逆算・推計。
番手別飛距離 GPSログの移動距離とショット地点を突合して算出。
メンタル分析 「後半の崩れ方」「大叩き後のスコア」からプレッシャー耐性を数値化。

Implementation Roadmap

STEP 1: 画像取得・前処理

Image Processing
Goal

OCR解析可能な高品質な画像（歪みなし・高コントラスト）を生成する。

★ Prototype Ready
オンデバイス(ML Kit)でのリアルタイム補正ロジックを検証済み。

STEP 2: レイアウト解析

Structure Analysis
Goal

スコアカード特有の複雑な表構造（グリッド）を理解し、セルを特定する。

Tech Hurdles
  • 印刷された罫線とかすれた手書き文字の分離
  • 縦書き・横書きの自動判別

STEP 3: OCR & データ化

Recognition
Goal

手書き数字を高精度で認識し、デジタルデータに変換する。

Tech Hurdles
  • 「1」と「7」、「0」と「6」などの誤読補正
  • 取り消し線や修正跡の処理

STEP 4: データ標準化

Standardization
Goal

アプリ間で互換性のある共通フォーマット「GolfScoreXML」を策定する。

Tech Hurdles
  • 必須項目と任意項目のバランス設計
  • 他社アプリ（JSON/CSV）とのマッピング定義
FUTURE VISION

その先の展開：分散データハブと利活用

GDLは単なるビューアではありません。「API Gateway」として機能することで、 バラバラだったアプリやサービスを「1つの規格」で繋ぎ、データ活用の可能性を爆発させます。

Data Sources
📱 アプリA社
JSON
⛳ 予約サイトB
SQL
📄 紙カード
Img
GDL HUB
API Gateway & Auth Federation
🔄標準化エンジン
→ GolfScoreXML
🔑認証管理 (OAuth)
ユーザー同意に基づくデータ流通
Business Partners
🏥
保険会社
リスク分析・商品開発
🏆
大会運営
参加者データ集計

データ利活用ユースケース (Value Creation)

🏥

保険連携

安全なプレースタイル（スコア安定性）を証明し、「優良ゴルファー割引」を適用。

🏆

大会連携

異なるアプリのユーザー同士でも、GDL経由で「リアルタイム・リーダーボード」に参加可能。

🤖

AIコーチ

過去データ×天気予報。「今日は風が強いから、あなたは1番ホールで刻むべき」といった戦略提案。

🛒

ギア提案

「パット数が多い」「スライス傾向」等の癖を分析し、弱点を補うクラブをECで提案。

STEP 1 PROTOTYPE

Intelligent Scanner

技術検証用プロトタイプです。Webカメラを使用して、リアルタイムでの画像前処理（二値化）を確認できます。

注: カメラが起動しない場合は、右上のボタンからHTMLをダウンロードし、ローカル環境で開いてください。

Processing Filter

FPS:0.0
Latency:0ms

Initializing...